Biostatistique I - Introduction aux méthodes statistiques biomédicales

Code Stage : FCMA01

Tarifs

Entreprise : 1 770 €
Individuel : 885 €

Nombre d'heures

21h / 3j

Nombre de stagiaires maximum : 6

Responsable

Luan JAUPI, maître de conférences, Cnam.

Publics et conditions d'accès

Cette formation s'adresse à toute personne travaillant dans le domaine biomédical et plus généralement en sciences du vivant : responsables de laboratoire, chercheurs, ingénieurs, techniciens...

Prérequis :

  • Avoir des connaissances générales en statistiques
  • Contacter le responsable pédagogique

Objectifs

Présenter et faire appliquer les méthodes d’analyse statistique pour l’étude des phénomènes biomédicaux.

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Programme

1. Introduction à la recherche biomédicale

  • Présentation des concepts et outils fondamentaux pour les statistiques appliquées à la recherche médicale
  • Mesures et indicateurs de la causalité
  • Les divers types de biais potentiels et leur évaluation
  • Le protocole et la mise en place de l'étude
  • Exemples de cas

2. Traitements statistiques

  • Statistiques descriptives : population, échantillon, taille de l’échantillon, collecte des données
  • Méthodes graphiques
  • Résumés numériques
  • Observations influentes et aberrantes
  • Etudes de cas

3. Estimations et intervalles de confiance

  • Estimations ponctuelles
  • Intervalles de confiance
  • Etudes de cas

4. Les tests statistiques

  • Principe des tests
  • Définition et mise en œuvre
  • Risque alpha et risque béta, puissance d’un test, courbe d’efficacité
  • Tests Paramétriques et non paramétriques usuels
  • Nombre de sujets nécessaires pour obtenir un résultat significatif a priori
  • Traitement d'un tableau de contingence
  • Test du CHI-2, test de Mantel-Haenszel (ajustement)
  • Etudes de cas

5. Les indices d'efficacité

  • Risques relatifs
  • Odds ratio
  • Différence des risques
  • NNT
  • Calculs pratiques des indices sur exemples

6. Les courbes ROC (courbe de caractéristiques d'efficacité)

  • Définitions (sensibilité, spécificité d'un test clinique, faux et vrais positifs ou négatifs, pouvoir discriminant d'un test clinique)
  • Réalisation du graphe et interprétation
  • Aire sous la courbe
  • Etudes de cas

7. Introduction aux méthodes de régression

  • Régression simple, multiple, logistique
  • Analyse et interprétation des résultats
  • Etudes de cas

8. Analyses de survie (Kaplan Meier)

  • Données complètes et censurées
  • Les courbes de survie (mise en œuvre et interprétation)
  • Comparaisons de courbes de survie (test du log rank)
  • Etudes de cas

9. Etude de problèmes spécifiques posés par les participants

Moyens pédagogiques :

La pédagogie est essentiellement pratique et limite au strict nécessaire les rappels et les développements théoriques. Chaque étape de l’apprentissage s’appuie sur l’application des outils informatiques implantés au Cnam. Pour chaque méthode sont précisées ses objectifs, ses fondements, les domaines et contraintes d’utilisation, la méthodologie de la mise en œuvre, des commentaires et interprétations, des conseils clairs et pragmatiques.

Moyens techniques :

Logiciels STATGRAPHICS, SAS, Vidéoprojecteur, tableau blanc

Modalités de validation :

Pas de validation prévue

Complément lieu

Paris 3ème

Session(s)

du 12 septembre 2018 au 14 septembre 2018

12, 13, 14 septembre 2018

du 5 décembre 2018 au 7 décembre 2018

05, 06, 07 décembre 2018

Contact

Du lundi au vendredi
De 09h30 à 17h
01 58 80 89 72