Diplôme d'Université Se spécialiser en e-santé

Code diplôme/certificat: DU00200A-PAR02

  • 7 crédits

Niveau d'entrée

  • Sans niveau spécifique

Niveau de sortie

  • Sans niveau spécifique

Responsable(s)

Alain TOLEDANO

Public, conditions d’accès et prérequis

Professionnels niveau Master ou plus (médecin, kinésithérapeute, sage-femmes, ingénieurs en informatique/biomédical, responsables d’établissement de santé, cadres de santé…)

Objectifs

Donner aux professionnels des compétences pour intégrer la e-santé dans leur pratique métier:

  • Pour les professionnels de santé, pouvoir évaluer le bénéfice/risque d’une application avant de la prescrire, devenir soi-même concepteur d’une solution de e-santé, connaitre les règles d’éthique et la règlementation en matière de données de santé, se former à la téléconsultation, la télésurveillance, connaitre les principes de l’intelligence artificielle, la big data et leurs applications cliniques
  • Pour les non-professionnels de santé, connaitre les besoins médicaux couverts par la e-santé, connaitre les différentes étapes du développement d’une solution numérique en santé, connaitre les modalités d’évaluation de ces solutions et les modalités de déploiements de ces outils, les modèles économiques, les règlementations sur les données ainsi que les perspectives des développements à venir (blockchain, métavers en santé…)

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Diplôme d'Université Se spécialiser en e-santé

Code(s) NSF : -

Code(s) ROME : -

Compétences

  • Approfondir les connaissances des principales composantes de la télémédecine (téléconsultation, télésurveillance).
  • De comprendre le développement clinique de solutions numériques en santé et d’avoir les capacités pour le développement clinique de solutions.
  • De connaitre les critères de pertinence clinique, de qualité et d’étapes du développement de solutions.
  • D’approfondir les notions d’accès au marché
  • De comprendre et approfondir les enjeux de la e-santé sur des pathologies en cardiologie, oncologie, pédiatrie, infectiologie…
  • Approfondir les notions d’algorithme, d’intelligence artificielle en santé.

Voir aussi

Les UE, les diplomes et les stages dans le domaine :

Contact

Cnam Entreprises
292 rue Saint Martin 292 rue saint martin
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Tel :01 58 80 89 72
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Centre(s) d'enseignement proposant cette formation