• Études de cas réels et discussions collectives.
• Exercices pratiques sur outils IA grand public.
• Fiche mémo et ressources complémentaires remises aux participants.

Introduction

• Présentation des participants et de leurs attentes.

• Panorama de l’IA et de ses applications dans le marketing actuel.

1 – Comprendre les fondamentaux de l’IA

• Définitions clés : IA, machine learning, deep learning, NLP.

• Exemples d’usages B2B et B2C.

• Limites et mythes à déconstruire.

2 – Outils et solutions d’IA pour le marketing

• Outils d’automatisation (emailing intelligent, CRM enrichi par IA).

• Générateurs de contenu et IA créative (texte, image, vidéo).

• Analyse prédictive : scoring client, prévision de ventes.

• Atelier pratique : prise en main d’un outil (ex. ChatGPT, HubSpot IA, Jasper, AdCreative).

3 – Construire une stratégie marketing augmentée par l’IA

• Intégrer l’IA dans une stratégie omnicanale.

• Cas pratiques : création d’une campagne IA-driven.

• Étude de cas réels (grandes marques vs PME).

4 – Éthique, RGPD et avenir du marketing intelligent

• Protection des données et transparence.

• IA responsable et biais algorithmiques.

• Tendances futures : IA générative, hyperpersonnalisation, marketing conversationnel.

Synthèse et évaluation finale

• Retour d’expérience, questions-réponses.

• Quiz de validation des acquis.